Nick Fieller 
Basics of Matrix Algebra for Statistics with R [EPUB ebook] 

الدعم

  • Covers basic algebraic manipulation of matrices, such as basic arithmetic, inversion, partitioning, rank, determinants, decompositions, eigenanalysis, and Hadamard and Kronecker products

  • Shows how to implement the techniques in R using worked numerical examples

  • Describes vector and matrix calculus, including differentiation of scalars and linear and quadratic forms

  • Incorporates useful tricks, such as identifying rank 1 matrices and scalar subfactors within products

  • Explains how to convert an optimization problem to an eigenanalysis by imposing a non-restrictive constraint

  • Presents the derivation of key results in linear models and multivariate methods with step-by-step cross-referenced explanations

  • Includes numerous theoretical and numerical exercises for self-assessment

€58.36
طرق الدفع
قم بشراء هذا الكتاب الإلكتروني واحصل على كتاب آخر مجانًا!
شكل EPUB ● صفحات 248 ● ISBN 9781315360058 ● الناشر CRC Press ● نشرت 2018 ● للتحميل 3 مرات ● دقة EUR ● هوية شخصية 6707327 ● حماية النسخ Adobe DRM
يتطلب قارئ الكتاب الاليكتروني قادرة DRM

المزيد من الكتب الإلكترونية من نفس المؤلف (المؤلفين) / محرر

48٬032 كتب إلكترونية في هذه الفئة