Die heutige Produktentwicklung unterliegt den Zwängen möglichst kurzer Entwicklungszeiten, niedrigerer Kosten und einer hohen Ausführungsqualität. Hierbei verschärfen sich diese Vorgaben laufend. Im Ergebnis erwartet ein Kunde ein Produkt, welches seine Funktionen sicher erfüllt, eine hohe Zuverlässigkeit aufweist und eine lange Lebensdauer erreicht. Diese Ziele lassen sich allein durch konstruktive Maßnahmen gewöhnlich nur schwer erreichen, sondern es bedarf immer öfter einer versuchstechnischen Validierung (Df T). Da Versuche meist zeit- und aufwandsintensiv sind, muss es allgemeines Bestreben sein, die Versuchstechnik zu systematisieren und verstärkt statistisch-methodische Auswerteverfahren (wie Messdatenauswertung, Verteilungsanalyse mit Beschreibungsgrößen, Do E, HALT/HAST / HASS/HASA, Schadensakkumulationshypothesen, Weibull-Analyse etc.) einzusetzen.
Table of Content
Statistische Methoden zur Messdatenauswertung – Notwendigkeit von Versuchen in der Produkt- und Prozessentwicklung – Versuchsplanung, Versuchsdurchführung und Dokumentation – Verteilungen von Messdaten – Theorie der Messfehler – Ausreißer-Test – multiple Messreihenanalyse – Korrelation und Regression – Übersicht über statistische Methoden – Auswertung von Lebensdaueranalysen – Nutzung der Weibull-Funktion – Lebensdauersimulationen – Zuverlässigkeitstheorie – Versuchsdatenanalyse – Testplanung für einen Zuverlässigkeitsnachweis
About the author
Univ.-Prof. em. Dr.-Ing. Bernd Klein war 28 Jahre lang Leiter des Fachgebiets für Leichtbau-Konstruktion an der Universität Kassel. Seine Arbeitsgebiete waren konstruktiver Leichtbau, FEM, Konstruktionsmethodik und Toleranzmanagement.
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