In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abhängige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind – was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklärenden Variablen und geschätzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklärenden Größen vorherzusagen.
Inhaltsverzeichnis
Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Die binäre logistische Regression.- Modelle für Zähldaten.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Die binäre logistische Regression als diskretes Ratenmodell.- Der Vergleich von Survivorfunktionen.- Exponential- und PCE Modell.- Cox Regression.- Die Verbindung von Theorie und Daten durch parametrische Ratenmodelle.- Ratenmodelle für gruppierte Daten.
Über den Autor
Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.
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