Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthält 260 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Inhaltsverzeichnis
Zufallsexperimente, Ergebnismengen – Ereignisse – Zufallsvariablen – Relative Häufigkeiten – Grundbegriffe der deskriptiven Statistik – Endliche Wahrscheinlichkeitsräume – Laplace-Modelle – Elemente der Kombinatorik – Urnen und Teilchen – Das Paradoxon der ersten Kollision – Die Formel des Ein- und Ausschließens – Der Erwartungswert – Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung – Mehrstufige Experimente – Bedingte Wahrscheinlichkeiten – Stochastische Unabhängigkeit – Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen – Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung – Pseudozufallszahlen und Simulation – Die Varianz – Kovarianz und Korrelation – Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume – Wartezeitprobleme – Die Poisson-Verteilung – Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen – Gesetz großer Zahlen – Zentraler Grenzwertsatz – Schätzprobleme – Statistische Tests – Allgemeine Modelle – Stetige Verteilungen, Kenngrößen – Mehrdimensionale stetige Verteilungen – Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen – Tabellen – Lösungen der Übungsaufgaben
Über den Autor
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
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