Hyeong Soo Chang & Jiaqiao Hu 
Simulation-Based Algorithms for Markov Decision Processes [PDF ebook] 

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Markov decision process (MDP) models are widely used for modeling sequential decision-making problems that arise in engineering, economics, computer science, and the social sciences.  Many real-world problems modeled by MDPs have huge state and/or action spaces, giving an opening to the curse of dimensionality and so making practical solution of the resulting models intractable.  In other cases, the system of interest is too complex to allow explicit specification of som...

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Markov Decision Processes.- Multi-stage Adaptive Sampling Algorithms.- Population-based Evolutionary Approaches.- Model Reference Adaptive Search.- On-line Control...

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Sobre el autor

Hyeong Soo Chang (SM’07 of the IEEE, Member of INFORMS) received the B.S. and M.S. degrees in electrical engineering and the Ph.D. degree in electrical and computer e...

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Idioma Inglés ● Formato PDF ● Páginas 229 ● ISBN 9781447150220 ● Tamaño de archivo 2.8 MB ● Editorial Springer London ● Ciudad London ● País GB ● Publicado 2013 ● Edición 2 ● Descargable 24 meses ● Divisa EUR ● ID 2684580 ● Protección de copia DRM social

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