Jan Krakau & Carsten Feldmann 
Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik [PDF ebook] 
Vorgehensmodell zur Implementierung und Erfolgsfaktoren

Soporte


Robotic Process Automation (RPA) bezeichnet Software-Roboter (Bots), die sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in einem Geschäftsprozess automatisieren. Dieses Buch beschreibt Anwendungsbereiche für RPA in der Logistik und ein Vorgehensmodell zur Implementierung von Bots in Logistikprozessen. Es beantwortet die Fragen: Was sind geeignete Anwendungsfälle für RPA in der Logistik? Welche Kriterien unterstützen die Auswahl geeigneter Prozesse? Und wie sollte ein Einführungsleitfaden gestaltet sein, um ein Implementierungsprojekt unter Berücksichtigung kritischer Erfolgsfaktoren systematisch zu unterstützen? 


Das Buch ist das Ergebnis eines anwendungsorientierten Forschungsprojekts zur automatisierten Ausfuhranmeldung zollpflichtiger Exportware. Es richtet sich gleichermaßen an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler.


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Tabla de materias

Grundlagen Robotic Process Automation (RPA).- Modellierung.- Vorgehensmodell.- Validierung.

Sobre el autor


Jan Krakau ist Berater für Supply Chain Management und Einkauf bei HÖVELER HOLZMANN CONSULTING. Er ist Absolvent des Masterstudiengangs Logistik der Münster School of Business an der FH Münster und war zudem als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Prozessautomatisierung am IPD der FH Münster tätig.


Prof. Dr. Carsten Feldmann ist Professor für Geschäftsprozessmanagement an der Münster School of Business und Gründungsvorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. Der Autor zahlreicher Fachpublikationen unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation als Berater und Trainer. Zuvor war er bei einem internationalen Technologiekonzern als Direktor Worldwide Manufacturing Coordination, als Werksleiter und Logistiker sowie bei einem IT-Beratungsunternehmen tätig. 


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Idioma Alemán ● Formato PDF ● Páginas 89 ● ISBN 9783658410117 ● Tamaño de archivo 2.7 MB ● Editorial Springer Fachmedien Wiesbaden ● Ciudad Wiesbaden ● País DE ● Publicado 2023 ● Descargable 24 meses ● Divisa EUR ● ID 9093800 ● Protección de copia DRM social

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