Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines offers a snapshot of the current state of the art of large-scale machine learning, providing a single multidisciplinary source for the latest research and advances in regularization, sparsity, compressed sensing, convex and large-scale optimization, kernel methods, and support vecto
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Langue Anglais ● Format PDF ● Pages 525 ● ISBN 9781482241402 ● Éditeur Andreas Argyriou & Marco Signoretto ● Maison d’édition CRC Press ● Publié 2014 ● Téléchargeable 3 fois ● Devise EUR ● ID 7124666 ● Protection contre la copie Adobe DRM
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