Der Band liefert eine kompakte Einführung in die gängigen aktuellen Methoden der komparativ ausgerichteten Politikwissenschaft.
Er ist auch als Einführungswerk für Studierende in B.A.-Studiengängen geeignet.
Nach einer wissenschaftstheoretischen Grundlegung wird zunächst das Methodengefüge der Vergleichenden Politikwissenschaft skizziert und in die Materie insgesamt eingeführt.
Table des matières
Vorwort 9
1 Einführung 11
2 Allgemeinere wissenschaftstheoretische Grundlagen 18
3 Das Methodengefüge der Vergleichende Politikwissenschaft 29
4 Bestimmung des Untersuchungsfelds 34
4.1 Die Auswahl der Einheiten 34
4.2 Die Auswahl der erklärenden Variablen 35
4.3 Beobachtungszeitpunkte 37
5 Daten 39
5.1 Datentypen in der Vergleichenden Politikwissenschaft 40
5.2 Grundbegriffe 42
5.3 Skalen 43
5.4 Indikatoren 46
5.5 Indizes 49
6 Fallstudien 59
6.1 Was ist ein Fall? 59
6.2 Strukturierung und Fokussierung von Fallstudien 62
6.3 Beispiel des Einsatzes von Fallstudien in der Vergleichenden Politikwissenschaft 64
6.4 Verknüpfung von Theorie und Fallstudien 68
7 Makro-Quantitative Verfahren 70
7.1 Deskriptive Maßzahlen 71
7.2 Graphische Darstellung von Daten 78
7.3 Bi- und multivariate Analysemethoden 86
7.4 Fazit 96
8 Zeitreihenanalysen (Magnus Dau) 97
8.1 Zeitreihen 97
8.2 Deskriptive Zeitreihenanalyse 99
8.3 Ereignisdatenanalyse 105
9 Weiterentwicklung Millscher Methoden – Operationalisierung von „MSDO“- und „MDSO“- Designs
113
9.1 Variablenauswahl 116
9.2 Distanzmatrizen 119
10 Qualitative Comparative Analysis (QCA) 135
10.1 Der dichotome QCA Ansatz 135
10.2 Berechnungen in QCA 142
10.3 Das Problem der fehlenden Diversität 147
10.4 Widersprüchliche Konfigurationen (Contradictions) 155
10.5 Fehlende Werte („missing values“) 158
10.6 Analyse von QCA Ergebnissen 159
10.7 Angewandte Beispiele 163
11 Erweiterungen von QCA 169
11.1 mv QCA als Erweiterung von QCA 169
11.2 Eine mehrwertige Re-Analyse der Indikatoren von Lipset . 175
11.3 Beispiel: Bestimmung von Erfolgsfaktoren Grüner Parteien mit mv QCA 179
11.4 Temporale Erweiterungen von QCA 193
11.5 Anmerkungen zur erfolgreichen Anwendung von cs QCA und mv QCA 197
12 Fuzzy Sets und fuzzy-set QCA (fs QCA) 201
12.1 Fuzzy Sets – Unscharfe Mengen 201
12.2 Einfache Anwendungen von Fuzzy Sets 208
12.3 fs QCA 212
13 Schlussfolgerungen und Perspektiven 219
14 Arbeitshinweise zu den Übungsaufgaben 224
Tabellenverzeichnis 231
Abbildungsverzeichnis 233
Literaturverzeichnis 234
Namensindex 248
A propos de l’auteur
Dr. Lasse Cronqvist lehrt an der Universität Trier.
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