Dieses Buch stellt eine aktuelle Auswahl mathematisch-statistischer Methoden und Stichprobenstrategien zum Umgang mit kontinuierlichen Messgrößen in Raum und Zeit dar. Es unterstützt beispielsweise bei der Erfassung, Darstellung, Beurteilung und statistischen Auswertung von Messsignalen sowie bei der Entwicklung und Ausgestaltung von statistischen Analyseverfahren und geeigneten Stichprobenplänen.
Die Buchinhalte sind insbesondere zur Anwendung in den Natur- und Umweltwissenschaften geeignet, da dort kontinuierliche Messgrößen in Raum und Zeit besonders häufig auftreten, die damit verbundenen kontinuierlichen Prozesse aber meist nur stichprobenhaft an einigen Stellen bzw. Zeitpunkten beobachtet werden können und zudem oftmals mit Fehlern behaftet sind. Spezielle Kapitel (z.B. Komponentenmodelle) sind auch für Wirtschafts- und Finanzwissenschaftler (Chartanalyse) von Interesse.
Table des matières
Teil I Kontinuierliche Messgrößen, diskrete Beobachtungen.- 1 Einleitung.- 2 Grafisch-explorative Verfahren.- 3 Gebiets/Intervall-Maßzahlen.- Teil II Mischproben- und Stichprobenstrategien.- 4 Mischprobe und Einpunktstichprobe.- 5 Raum-Zeit-Stichprobenstrategien.- Teil III Lineare Prognosemodelle und spezielle Themen.- 6 Lineare Prognosemodelle.- 7 Raum-Zeit-Faktorenanalyse.- 8 Grenzwertprüfungen.- 9 Stofffrachten in Fließgewässern und Standardisierung.- Teil IV Splinefunktionen und Komponentenmodelle.- 10 Splinefunktionen.- 11 Verallgemeinertes Berliner Verfahren (VBV).
A propos de l’auteur
Prof. Dr. Hartmut Hebbel war jahrzehntelang an verschiedenen Universitäten, zuletzt an der Helmut-Schmidt-Universität (HSU), Universität der Bundeswehr Hamburg, neben Forschung und Lehre u. a. im Bereich der statistischen Beratung und zahlreichen Forschungsprojekten für Ämter und Institutionen beteiligt. Die wissenschaftlichen Ergebnisse in Verbindungmit den anwendungsorientierten Tätigkeiten, insbesondere aus den Bereichen der Wasserwirtschaft und -reinhaltung, flossen auch in seine Lehre zur Statistik ein.
Dr. Detlef Steuer unterrichtet Statistik an der Helmut-Schmidt-Universität (HSU). Ein besonderes Anliegen ist ihm die Nutzbarmachung von statistischen Methoden in frei verfügbaren Softwarepaketen, um die Brücke von der mathematischen Statistik hin zur Anwendung zu schlagen.
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