Jonas Freiknecht 
KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln [PDF ebook] 
Datenbewusst, Open Source und modular

Support

– Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an
– Erlernen fortgeschrittener Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads
– Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie
– Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. a. LSTMs, ARIMA und Transformers)
– Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit
– Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches
Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung.
Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. a. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem »Einfrieren« einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer.
Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden.
Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender.
Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z. B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren.
AUS DEM INHALT //
– Aufsetzen einer Umgebung für professionelle Python-Projekte
– Training einer eigenen Text-to-Speech-Engine
– Identifikation der Benutzer anhand ihrer Stimme
– Klassifikation und Interpretation von Sprachbefehlen
– Erklärung und Verwendung von Transformers für NLP- und NLU-Aufgaben
– Führen langer Dialoge über ein Kontextgedächtnis
– Entwicklung von zehn funktionsfähigen Skills
– Training einer eigenen Wettervorhersage
– Build und Paketierung einer Python-Anwendung

€39.99
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A propos de l’auteur

Dr. Jonas Freiknecht arbeitet als Datenanalyst bei einem größeren IT-Systemhaus. Er hat in praktischer Informatik promoviert und erstellt seit vielen Jahren You Tube Videos zu IT-Themen, schreibt Fachbücher und veröffentlicht Tutorials auf seinem Blog.

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Langue Allemand ● Format PDF ● Pages 334 ● ISBN 9783446474482 ● Taille du fichier 14.9 MB ● Maison d’édition Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG ● Lieu München ● Pays DE ● Publié 2022 ● Édition 1 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 8727881 ● Protection contre la copie DRM sociale

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