Researchers have often been troubled with relevant data available from both temporal observations at regular intervals (time series) and from observations at single points of time (cross section). Pooled Times Series Analysis combines time series and cross- sectional data to provide the researcher with an efficient method of analysis and improved estimates of the population being studied.
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Table des matières
Introduction
Theoretical Derivation of the Pooled Time Series Model
The Constant Coefficients Model
The LSDV Model
The Random Coefficient Model
The SEQ Model
Robust Estimation
Summary and Conclusions
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Langue Anglais ● Format PDF ● Pages 80 ● ISBN 9781483303536 ● Taille du fichier 4.9 MB ● Maison d’édition SAGE Publications ● Lieu Thousand Oaks ● Pays US ● Publié 1989 ● Édition 1 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 5360067 ● Protection contre la copie Adobe DRM
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