Anhand vieler Anwendungsbeispiele aus den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
bietet dieses Buch eine praxisorientierte Einführung in die deskriptive und induktive
Statistik sowie in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es verzichtet
weitgehend auf formale Beweise und ist so konzipiert, dass seine Inhalte auch in
einer einsemestrigen Veranstaltung behandelt werden können. Knapp 100 klausurtypische
Aufgaben mit ausführlichen Lösungen helfen bei der gezielten Prüfungsvorbereitung.
Table des matières
Methoden der Datengewinnung – Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße –
Kombinatorik – Zufallsvorgänge – Zufallsvariablen und Verteilungen – Punktschätzung –
parametrische und nichtparametrische Signifikanztests – Regressionsanalyse
A propos de l’auteur
Prof. Dr. Michael Krapp, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden
Dipl.-Kfm. Johannes Nebel, Universität Augsburg, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Extraordinariat für Quantitative Methoden
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