The book introduces the reader to machine learning in transportation. It discusses both simple and advanced concepts including core statistics, data wrangling, data visualization, supervised and unsupervised datamining techniques as well as text mining. The book prepares students to manage data, visualize data and apply appropriate machine learning techniques on transportation datasets to derive important insights.
A propos de l’auteur
Niharika Dayyala, Illinois State Uni., Nivedya M. Kottayi, San Diego Association of Governments, Rajib B. Mallick, Uni. of Texas, USA.
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Langue Anglais ● Format EPUB ● Pages 170 ● ISBN 9783110788778 ● Taille du fichier 8.4 MB ● Maison d’édition De Gruyter ● Lieu Berlin/Boston ● Publié 2024 ● Édition 1 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 10054299 ● Protection contre la copie Adobe DRM
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