Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthält über 220 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenüber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusätzliche Übungsaufgaben erweitert.
Table des matières
Zufallsexperimente, Ergebnismengen – Ereignisse – Zufallsvariablen – Relative Häufigkeiten – Grundbegriffe der deskriptiven Statistik – Endliche Wahrscheinlichkeitsräume – Laplace-Modelle – Elemente der Kombinatorik – Urnen und Teilchen – Das Paradoxon der ersten Kollision – Die Formel des Ein- und Ausschließens – Der Erwartungswert – Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung – Mehrstufige Experimente – Bedingte Wahrscheinlichkeiten – Stochastische Unabhängigkeit – Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen – Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung – Pseudozufallszahlen und Simulation – Varianz – Kovarianz und Korrelation – Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume – Wartezeitprobleme – Die Poisson-Verteilung – Gesetz großer Zahlen – Zentraler Grenzwertsatz – Schätzprobleme – Statistische Tests – Allgemeine Modelle – Stetige Verteilungen, Kenngrößen – Mehrdimensionale stetige Verteilungen – Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen – Tabellen – Lösungen zu Übungsaufgaben
A propos de l’auteur
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
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