Eine elementare, gut lesbare und spannende Einführung in die Grundbegriffe, Grundtechniken und Denkweisen der Stochastik. Gegenüber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einführung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhängende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.
Table des matières
Zufallsexperimente, Ergebnismengen – Ereignisse – Zufallsvariablen – Relative Häufigkeiten – Grundbegriffe der deskriptiven Statistik – Endliche Wahrscheinlichkeitsräume – Laplace-Modelle – Elemente der Kombinatorik – Urnen- und Teilchen – Das Paradoxon der ersten Kollision – Die Formel des Ein- und Ausschließens – Der Erwartungswert – Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung – Mehrstufige Experimente – Bedingte Wahrscheinlichkeiten – Stochastische Unabhängigkeit – Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen – Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung – Pseudozufallszahlen und Simulation – Varianz – Kovarianz und Korrelation – Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume – Wartezeitprobleme – Die Poisson-Verteilung – Gesetz großer Zahlen – Zentraler Grenzwertsatz – Schätzprobleme – Statistische Tests – Allgemeine Modelle – Stetige Verteilungen, Kenngrößen – Mehrdimensionale stetige Verteilungen – Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen – Tabellen – Lösungen zu Übungsaufgaben
A propos de l’auteur
Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik an der Universität Karlsruhe (TH).
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