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Table des matières
Asymptotic Theory for M-Estimators of Boundaries.- A Simple Deconvolving Kernel Density Estimator when Noise Is Gaussian.- Nonparametric Volatility Estimation on the Real Line from Low Frequency Data.- Linear Regression Models for Functional Data.- Penalized Binary Regression as Statistical Learning Tool for Microarray Analysis.- A Relaxed Iterative Projection Algorithm for Rank-Deficient Regression Problems.- About Sense and Nonsense of Non- and Semiparametric Analysis in Applied Economics.- Functional Nonparametric Statistics in Action.- Productivity Effects of IT-Outsourcing: Semiparametric Evidence for German Companies.- Nonparametric and Semiparametric Estimation of Additive Models with Both Discrete and Continuous Variables under Dependence.Achetez cet ebook et obtenez-en 1 de plus GRATUITEMENT !
Langue Anglais ● Format PDF ● Pages 178 ● ISBN 9783790817010 ● Taille du fichier 8.0 MB ● Éditeur Stefan Sperlich & Gökhan Aydinli ● Maison d’édition Physica ● Lieu Heidelberg ● Pays DE ● Publié 2006 ● Téléchargeable 24 mois ● Devise EUR ● ID 2206504 ● Protection contre la copie DRM sociale
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