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विषयसूची
Frontmatter — Contents — Preface — Chapter 1. Introduction to large deviations — Chapter 2. Large deviations for the non-markovian recursive scheme with additive svhite noise’ — Chapter 3. Large deviations for the recursive scheme with stationary disturbances — Chapter 4. Generalization of cramer’s theorem — Chapter 5. Mixing for markov processes — Chapter 6. The averaging principle for some recursive stochastic schemes with state dependent noise — Chapter 7. Normal deviations — Chapter 8. Large deviations for markov processes — Chapter 9. Large deviations for stationary processes — Chapter 10. Large deviations for empirical measures — Chapter 11. Large deviations in averaging principle — Bibliography
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भाषा अंग्रेज़ी ● स्वरूप PDF ● पेज 192 ● ISBN 9783110917802 ● फाइल का आकार 15.2 MB ● प्रकाशक De Gruyter ● शहर Berlin/Boston ● प्रकाशित 2019 ● संस्करण 1 ● डाउनलोड करने योग्य 24 महीने ● मुद्रा EUR ● आईडी 6967971 ● कॉपी सुरक्षा Adobe DRM
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