Hardware inaccuracy and imprecision are important considerations when implementing neural algorithms. This book presents a study of synaptic weight noise as a typical fault model for analogue VLSI realisations of MLP neural networks and examines the implications for learning and network performance. The aim of the book is to present a study of how including an imprecision model into a learning scheme as a“fault tolerance hint” can aid understanding of accuracy and precision requirements for a particular implementation. In addition the study shows how such a scheme can give rise to significant performance enhancement.
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भाषा अंग्रेज़ी ● स्वरूप PDF ● पेज 192 ● ISBN 9789812830012 ● फाइल का आकार 84.1 MB ● प्रकाशक World Scientific Publishing Company ● शहर Singapore ● देश SG ● प्रकाशित 1996 ● डाउनलोड करने योग्य 24 महीने ● मुद्रा EUR ● आईडी 2682497 ● कॉपी सुरक्षा Adobe DRM
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