Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique « faible » permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d”autres, en particulier en sciences humaines. Le sujet central en est le concept de proximité. Les contributions : « Retour sur les origines de la prétopologie » par M. Brissaud ; « Prétopologie et applications : un état de l”art » de J.P. Auray, S. Bonnevay, M. Bui, Gérard Duru, M. Lamure, fait le point sur l”état d”avancement des recherches en prétopologie ; « Éléments de Prétopologie généralisée » de M. Brissaud, J.P. Auray, G. Duru, M. Lamure, C. Siani, cherche à développer les concepts s”affranchissant de la notion de référentiel global ; « Généralisation des processus de percolation discrets » de S. Ben Amor et M. Bui, on utilise la notion d”espace topologique pour traiter de la dynamicité des voisinages dans une structure aléatoire ; « Structures pauvres » de J.P. Auray essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ; « Prétopologie floues » de M. Egea fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d”agents ; « Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis » de S. Bonnevay, présente une application de la prétopologie à l”analyse d”images ; « Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov » de V. Levorato, T.V. Le, M. Lamure, M. Bui, présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d”autres théories, ici la complexité de Kolmogorov.