Descrição do livro Como aspirante a cientista de dados, você entende por que as organizações confiam nos dados para decisões importantes, seja para empresas projetando sites, cidades decidindo como melhorar serviços ou cientistas descobrindo como impedir a propagação de doenças. E você quer as habilidades necessárias para destilar uma pilha confusa de dados em insights acionáveis. Chamamos isso de ciclo de vida da ciência de dados: o processo de coletar, discutir, analisar e tirar conclusões dos dados. Learning Data Science é o primeiro livro a abordar habilidades fundamentais em programação e estatística que abrangem todo esse ciclo de vida. É voltado para aqueles que desejam se tornar cientistas de dados ou que já trabalham com cientistas de dados e para analistas de dados que desejam cruzar a divisão técnico/não técnico . Se você tiver um conhecimento básico de programação Python, aprenderá a trabalhar com dados usando ferramentas padrão do setor, como pandas. Refinar uma questão de interesse para uma que possa ser estudada com dados Buscar a coleta de dados que pode envolver processamento de texto, web scraping, etc. Obtenha informações valiosas sobre dados por meio de limpeza, exploração e visualização de dados Aprenda a usar a modelagem para descrever os dados Generalizar descobertas além dos dados
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