Ralph Schneider & Martin Keim 
Zeitreihenanalytische Verfahren zur Prognose von Absatzzahlen [EPUB ebook] 

Studienarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich BWL – Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 2, 0, Bergische Universität Wuppertal (FB Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: BWL / Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Einleitung
1.1. Aufgabenstellung
Es geht um die Erstellung von Prognosen anhand von Absatzzahlen aus der Warenwirtschaft mit Hilfe statistisch-ökonometrischer Methoden aus dem Bereich der Zeitreihenanalyse. Es liegt ein zu analysierender Datensatz vor, der folgende Variablen enthält:
1. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Binden
2. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Tampons
3. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Slips
4. Der Preis der Ware Carefree-Binden
5. Die Höhe der Werbeausgaben für die Ware Carefree-Binden
6. Die Arbeitslosenquote
Die Daten beziehen sich auf einen Beobachtungszeitraum von Januar 1986 bis August 1994 innerhalb der Bundesrepublik Deutschland, jeweils auf 2-Monatsbasis, d.h. es werden 52 Zeiträume beobachtet.
Die Aufgabe besteht darin, für die Ware Carefree-Binden eine möglichst genaue Prognose für den Absatz für die 53. Beobachtung zu erstellen. Dazu werden die Beobachtungen 1 – 24 als Grundlage verwendet. Zunächst wird eine Simulation für die Beobachtungszeiträume 25 – 49 erstellt. Diese Schätzung wird anhand von unterschiedlichen Gütekriterien bewertet. In einem zweiten Schritt werden die Absatzzahlen für die Zeiträume 50 – 53 prognostiziert und ebenfalls anhand unterschiedlicher Gütekriterien bewertet.
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