¿Quiénes son los agentes implicados en la creación de significado en inteligencia artificial? ¿Son esos resultados verdades indiscutibles científicamente? ¿A quién beneficia que las soluciones de IA sean tomadas por absolutas referencias en tecnología punta? ¿Qué coste tiene para los individuos? ¿Y para el planeta?
Esta obra es el resultado de más de diez años de investigación acerca de la extracción de datos a gran escala, tanto del coste material del mismo —explotación de minas de tierras raras, árboles en extinción, recursos subvencionados como el agua o la electricidad, explotación de mano de obra—, como de las estrategias subyacentes al dominio de una tecnología que perpetúa el poder y sus sesgos sociales y culturales.
Un puzzle donde cada pieza es diseccionada y analizada con minuciosidad científica; un mapa fascinante sobre la avara explotación de los recursos naturales, trabajadores tratados sin escrúpulos, una selección de la información sesgada desde el mismo momento de su recopilación y un pacto entre los estados y las empresas privadas que obvian las responsabilidades que conlleva la extracción y el tratamiento de información privada carente de un contexto. En este libro, la autora nos ofrece una amena explicación de por qué la inteligencia artificial ni es inteligente ni es artificial.
About the author
Es una destacada investigadora internacional sobre las implicaciones sociales de la inteligencia artificial. Es profesora de investigación en la USC Annenberg de Los Ángeles, investigadora principal en Microsoft Research Lab de Nueva York, profesora honoraria en la Universidad de Sídney y primera profesora visitante de Inteligencia Artificial y Justicia en la École Normale Supérieure de París. Su último libro, Atlas de IA (Ned Ediciones, 2023) ha ganado el Premio Sally Hacker de la Sociedad para la Historia de la Tecnología, el Premio ASSI&T al Mejor Libro de Ciencias de la Información y fue nombrado uno de los mejores libros de 2021 por New Scientist y Financial Times. A lo largo de sus veinte años de carrera investigadora, ha producido colaboraciones creativas e investigaciones visuales revolucionarias. Su proyecto Anatomía de un sistema de IA con Vladan Joler forma parte de la colección permanente del Museo de Arte Moderno de Nueva York y del V&A de Londres, y fue galardonado con el Premio al Diseño del Año en 2019 e incluido en el Diseño de las Décadas por el Museo del Diseño de Londres. Su colaboración con el artista Trevor Paglen, Excavating AI, ganó el Premio Ayrton de la Sociedad Británica para la Historia de la Ciencia. Ha asesorado a responsables políticos de las Naciones Unidas, la Casa Blanca y el Parlamento Europeo, y actualmente dirige el proyecto Knowing Machines, una colaboración internacional de investigación que estudia los fundamentos del aprendizaje automático.
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