Michael ten Hompel & Michael Henke 
Silicon Economy [PDF ebook] 
Wie digitale Plattformen industrielle Wertschöpfungsnetzwerke global verändern

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Die Silicon Economy ist das Synonym für eine digitale Infrastruktur, die auf der automatisierten Verhandlung, Disposition und Kontrolle von Warenströmen beruht und neue, digitale Geschäftsmodelle (nicht nur) für die Logistik ermöglicht. Diese Infrastruktur erfordert und ermöglicht das Handeln von Daten, ohne die Souveränität über die Daten zu verlieren. Sie ist die digitale Infrastruktur und Umgebung für die KI-Algorithmen entlang von Wertschöpfungsnetzwerken. Als Gegenentwurf zu oligopolistischen Entwicklungen des B2C-Bereichs ist die Silicon Economy ein föderales und dezentrales Plattformökosystem, deren Basiskomponenten als Open Source zur freien Nutzung bereitgestellt werden.

Zielsetzung der Silicon Economy-Initiative ist es, Grundlagen und Standards im Soft- und Hardwarebereich zu schaffen und damit das Ecosystem Silicon Economy zu ermöglichen. Gezeigt wird hier das Big Picture der Silicon Economy und wichtiger Zusammenhänge aus wirtschaftlicher, gesellschaftlicher und wissenschaftlicher Perspektive. Technische und ökonomische Konzepte sowie konkrete Entwicklungen der Silicon Economy werden vorgestellt.

Dieses Buch richtet sich an Menschen und Unternehmen, die eine offenes und föderales Ecosystem für die Logistik und für das Supply Chain Management benötigen, Produkte entwickeln, Lösungen in Soft- und Hardware einbringen oder die Silicon Economy bereits nutzen und sich an der Open Logistics Foundation beteiligen wollen.

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Table of Content


Teil A: Grundlagen und Kontext der Silicon Economy.- Silicon Economy – Es geht um alles.- Die Rolle von Open Source in der Silicon Economy.- Datensouveränität.- Digitale Plattformen und Ökosystemstrategien.- Geschäftsökosysteme.- Teil B: IT-Architektur für die Silicon Economy.- Blockchains und Smart Contracts.- Entscheidungsautomatisierung.- Das Internet der Dinge in der Silicon Economy.- Digitaler und Cyberphysischer Zwilling.- Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz zur Inwertsetzung von Daten: Automatisierte Erkennung und Prognose.- Financial Supply Chain Management in der Silicon Economy.- Plattformen der Verkehrslogistik.


About the author

Professor Dr. Dr. h.c. Michael ten Hompel ist geschäftsführender Leiter des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) sowie Ordinarius des Lehrstuhls für Förder-und Lagerwesen (FLW) der TU Dortmund. Er gilt als einer der Väter des Internet der Dinge und wurde 2012 in die Logistics Hall of Fame aufgenommen. Ten Hompel ist Mitglied der Akademie der Technikwissenschaften und wissenschaftlicher Beirat der nationalen Plattform Industrie 4.0. 
Prof. Dr. Michael Henke ist Institutsleiter am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML und Inhaber des Lehrstuhls für Unternehmenslogistik LFO der Fakultät Maschinenbau der TU Dortmund. Außerdem fungiert er als Adjunct Professor for Supply Chain Management an der School of Business and Management der Lappeenranta University of Technology in Finnland. Michael Henke ist Mitglied der Akademie der Technikwissenschaften.
Prof. Dr. Boris Otto ist Inhaber des Lehrstuhls für Industrielles Informationsmanagement und geschäftsführender Institutsleiter des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST. Schwerpunkte seiner Forschung und Lehre sind Geschäfts- und Logistiknetzwerke, Unternehmensdatenmanagement sowie Enterprise Systems und Electronic Business. Boris Otto studierte in Hamburg Wirtschaftsingenieurwesen, promovierte an der Universität Stuttgart zum Dr.-Ing. und habilitierte sich an der Universität St. Gallen. Er ist Mitglied im Wissenschaftlichen Beirat des e Cl@ss e.V., einem der führenden Standards zur Klassifikation von Artikeln und Produkten.


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Language German ● Format PDF ● Pages 291 ● ISBN 9783662639566 ● File size 5.8 MB ● Editor Michael ten Hompel & Michael Henke ● Publisher Springer Berlin Heidelberg ● City Heidelberg ● Country DE ● Published 2022 ● Downloadable 24 months ● Currency EUR ● ID 8320612 ● Copy protection Social DRM

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