Pengarang: Emilia Rocco

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Giovanna Nicolini Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Milano.   Donata Marasini Professore Ordinario di Statistica presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca, dove dal 2009 è Presidente del Nucleo di Valutazione. Insegna Metodi Statistici non parametrici e Statistica II che comprende Inferenza ed Elementi di Teoria dei Campioni.   Giorgio Eduardo Montanari Professore Ordinario di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell”Università degli Studi di Perugia. Dal 2001 ricopre anche la carica di Preside della Facoltà. È docente di Statistica e di Valutazione di politiche e servizi ed è autore di oltre 70 pubblicazioni.   Monica Pratesi Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Economia dell”Università di Pisa. Dal 2011 è delegato del Rettore con funzioni di indirizzo e coordinamento dell’Osservatorio Statistico dell’Ateneo. È docente di Statistica e di Indagini Campionarie.   Maria Giovanna Ranalli Professore Associato di Statistica presso la Facoltà di Scienze Politiche dell”Università degli Studi di Perugia dove è docente affidataria del corso di Statistica e Metodi di Valutazione. Dal 2007 è anche docente affidataria del corso di Teoria dei Campioni presso la Facoltà di Economia.   Emilia Rocco Ricercatore universitario di Statistica presso la Facoltà di Economia dell”Università degli Studi di Firenze. Docente del corso di Indagini Campionarie per il corso di laurea in Statistica e codocente del corso di Statistica I per il corso di laurea in Economia e Commercio presso la Facoltà di Economia dell’Università di Firenze.




2 Ebooks by Emilia Rocco

Giovanna Nicolini & Donata Marasini: Metodi di stima in presenza di errori non campionari
L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affro …
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Leonardo Grilli & Monia Lupparelli: Statistical Models and Methods for Data Science
This book focuses on methods and models in classification and data analysis and presents real-world applications at the interface with data science. Numerous topics are covered, ranging from statisti …
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