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Philipp Sibbertsen & Hartmut Lehne 
Statistik [PDF ebook] 
Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

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Verbale und leicht zugängliche Beschreibungen der in der Ökonomie verwendeten statistischen Verfahren zeichnen dieses Lehrbuch aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer stärker werdende Bedeutung der statistischen Methoden für den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Die anwendungsbezogene Darstellung gliedert sich in drei Teile, der beschreibenden und der schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied zwischen diesen beiden Bereichen. Das Buch deckt den Stoff eines einjährigen Kurses ab und ist damit besonders für die neue Bachelorausbildung in Statistik geeignet.Die vorliegende zweite Auflage ist eine korrigierte und in einigen Teilen leicht überarbeitete Neufassung der ersten Auflage.

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Table of Content

Teil I Deskriptive Statistik.- Einführung.- Eindimensionale empirische Verteilungen.- Eindimensionale Maßzahlen.- Konzentrationsmessung.- Zweidimensionale Maßzahlen.- Einfache lineare Regression.- Verhältniszahlen.- Teil II Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Eindimensionale theoretische Verteilungen.- Spezielle Verteilungen.- Teil III Induktive Statistik.- Grundlagen der induktiven Statistik.- Punktschätzung.- Intervallschätzung.- Hypothesentests.- Zweidimensionale theoretische Verteilungen.- Das lineare Regressionsmodell.- Teil IV Tabellen.- Index.

About the author

Prof. Dr. Philipp Sibbertsen ist Direktors des Instituts für Statistik an der Leibniz Universität Hannover.Dr. Hartmut Lehne war lange Jahre Akademischer Rat am Institut für Statistik der Leibniz Universität Hannover. Aktuell ist er Fakultätsgeschäftsführer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät dieser Universität.

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Language German ● Format PDF ● Pages 473 ● ISBN 9783662462355 ● Publisher Springer Berlin ● City Heidelberg ● Country DE ● Published 2015 ● Edition 2 ● Downloadable 24 months ● Currency EUR ● ID 4059924 ● Copy protection Adobe DRM
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