Heinrich Holland & Kurt Scharnbacher 
Grundlagen der Statistik [PDF ebook] 
Datenerfassung und -darstellung, Mazahlen, Indexzahlen, Zeitreihenanalyse

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Die zunehmende Bedeutung der Statistik hat zur Folge, dass grundlegende Kenntnisse der statistischen Methodenlehre notwendig sind, um gesellschaftliche wie betriebliche Zusammenhänge erkennen und darstellen zu können. In dem vorliegenden Buch werden die wichtigsten statistischen Methoden mit ihren Einsatzmöglichkeiten in der betrieblichen Praxis dargestellt. Dabei wird das Ziel verfolgt, dem Leser durch eine praxis-und entscheidungsorientierte Darstellungsweise die Anwen­ dungsmöglichkeiten der statistischen Methoden nahezubringen. Übersichtlich strukturier­ te Schemata und Zusammenfassungen geben dabei eine Hilfestellung. In jedem Kapitel wird der Stoff anhand von betrieblichen Beispielen erläutert und vertieft. Weitere Fragen und Aufgaben mit Musterlösungen machen es möglich, den Stoff selbst zu erarbeiten. Das vorliegende Buch ist besonders gedacht für den Unterricht an Wirtschaftsfachschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft an Gymnasien, Fachoberschulen und Fachakademien. Die 4. Auflage wurde kritisch durchgesehen und aktualisiert. Heinrich Holland Kurt Scharnbacher v Inhaltsverzeichnis 1 Grundlagen der Statistik in der Betriebswirtschaft 1 1. 1 Bedeutung der Statistik 3 1. 2 Statistische Methodenlehre 3 1. 3 Betriebliche Statistik Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalen 4 1. 4 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen 7 1. 5 9 2 Datenerfassung und -aufbereitung 9 2. 1 Erhebung Sekundärstatistik 9 2. 1. 1 Primärstatistik 11 2. 1. 2 Voll-und Teilerhebung 12 2. 1. 3 Aufbereitung 13 2. 2 2. 2. 1 Codierung und Auszählen der Daten 13 2. 2. 2 Klassenbildung 15 Darstellung des statistischen Materials 19 3 3. 1 Die Tabelle 19 3. 2 Das Stabdiagramm 22 3. 3 Das Histogramm 23 3. 4 Das Kreisdiagramm 26 29 3. 5 Das Polygon 3.

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Język Niemiecki ● Format PDF ● ISBN 9783322948564 ● Wydawca Gabler Verlag ● Opublikowany 2013 ● Do pobrania 3 czasy ● Waluta EUR ● ID 6311696 ● Ochrona przed kopiowaniem Adobe DRM
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