Mit Spannung und Motivation in die Welt der Daten
Haben Viertklässler mehr Spiele auf dem Smartphone als Drittklässler? Wie unterscheiden sich Mädchen und Jungen in ihren Hobbys? Brauchen Kinder aus einer Stadt wirklich länger zur Schule als Kinder aus einem Dorf? Daten-Spürnasen finden die Antworten!
Bereits Grundschülerinnen und -schüler können in die Rolle von Daten-Spürnasen schlüpfen. Das zeigt dieses Buch. Die Kinder sammeln Daten, betrachten sie unter verschiedenen Perspektiven und finden die Informationen hinter den Daten. Dabei durchlaufen sie den kompletten Zyklus eines statistischen Projekts: von der Fragestellung über die Erhebung bis zur Auswertung.
Der Einsatz digitaler Werkzeuge unterstützt die Schülerinnen und Schüler, auch umfangreiche Daten unter eigenen Fragestellungen zu untersuchen. An motivierenden und lebensnahen Themen eignen sie sich so nachhaltige Kompetenzen aus dem Inhaltsbereich 'Daten, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit’ an.
Daten-Spürnasen auf Spurensuche gibt Orientierung und praxisnahe Anregungen durch:
– erprobte Unterrichtssequenzen zur Datenanalyse – mit und ohne digitale Werkzeuge – von Klasse 2 bis 4,
– zahlreiche Unterrichtsmaterialien (Arbeitsblätter, Datenkarten, Datensätze) im Buch und als Download,
– didaktisch-methodische Informationen zur professionellen Vorbereitung und Durchführung des Unterrichts,
– eine Einführung in die Datenanalyse mit der Software Tinker Plots
Zielgruppe dieses Buchs sind interessierte Lehrkräfte für Mathematik und Sachunterricht an Grundschulen, Studierende und Referendare sowie Lehrerfortbildner*innen.
Haben Viertklässler mehr Spiele auf dem Smartphone als Drittklässler? Wie unterscheiden sich Mädchen und Jungen in ihren Hobbys? Brauchen Kinder aus einer Stadt wirklich länger zur Schule als Kinder aus einem Dorf? Daten-Spürnasen finden die Antworten!
Bereits Grundschülerinnen und -schüler können in die Rolle von Daten-Spürnasen schlüpfen. Das zeigt dieses Buch. Die Kinder sammeln Daten, betrachten sie unter verschiedenen Perspektiven und finden die Informationen hinter den Daten. Dabei durchlaufen sie den kompletten Zyklus eines statistischen Projekts: von der Fragestellung über die Erhebung bis zur Auswertung.
Der Einsatz digitaler Werkzeuge unterstützt die Schülerinnen und Schüler, auch umfangreiche Daten unter eigenen Fragestellungen zu untersuchen. An motivierenden und lebensnahen Themen eignen sie sich so nachhaltige Kompetenzen aus dem Inhaltsbereich 'Daten, Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit’ an.
Daten-Spürnasen auf Spurensuche gibt Orientierung und praxisnahe Anregungen durch:
– erprobte Unterrichtssequenzen zur Datenanalyse – mit und ohne digitale Werkzeuge – von Klasse 2 bis 4,
– zahlreiche Unterrichtsmaterialien (Arbeitsblätter, Datenkarten, Datensätze) im Buch und als Download,
– didaktisch-methodische Informationen zur professionellen Vorbereitung und Durchführung des Unterrichts,
– eine Einführung in die Datenanalyse mit der Software Tinker Plots
Zielgruppe dieses Buchs sind interessierte Lehrkräfte für Mathematik und Sachunterricht an Grundschulen, Studierende und Referendare sowie Lehrerfortbildner*innen.
€28.99
O autorze
Daniel Frischemeier lehrt und forscht am Institut für Mathematik an der Universität Paderborn als Post Doc in der Arbeitsgruppe von Rolf Biehler. Dort beschäftigt er sich vor allem mit der Entwicklung und Evaluation von Lernumgebungen, die den Einsatz interaktiver Technologien für den Stochastikunterricht in der Primarstufe und der Sekundarstufe beinhalten.Rolf Biehler ist Professor für Didaktik der Mathematik an der Universität Paderborn. Er ist Mitglied des Vorstandes des Deutschen Zentrums für Lehrerbildung Mathematik (DZLM) und entwickelt und erforscht u. a. praxisorientierte Lehrerfortbildungen zur Stochastik für alle Schulstufen.
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Język Niemiecki ● Format PDF ● Strony 212 ● ISBN 9783772714498 ● Rozmiar pliku 7.0 MB ● Redaktor Rolf Biehler & Daniel Frischemeier ● Wydawca Klett / Kallmeyer ● Miasto Hannover ● Kraj DE ● Opublikowany 2024 ● Do pobrania 24 miesięcy ● Waluta EUR ● ID 9926712 ● Ochrona przed kopiowaniem Społeczny DRM
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