Sie ist nicht beliebt und manchmal schwer zu verstehen: die Lineare Algebra. Aber keine Sorge: Thoralf Räsch hat ein kompaktes und verständliches Buch geschrieben, das Ihnen hilft, die Grundlagen der Linearen Algebra zu verstehen. Er erklärt Ihnen, was Sie über die algebraischen Grundlagen, Vektorräume, Lineare Gleichungssysteme und Matrizen wissen sollten. Auch die komplexen Zahlen kommen nicht zu kurz. Übungsaufgaben und Lösungen helfen Ihnen, Ihr Wissen zu festigen und zu überprüfen. So hilft Ihnen dieses Buch beim Grundverständnis der Linearen Algebra, wenn es einmal schnell gehen soll.
Tabela de Conteúdo
Einstiegstest 1
Über den Autor 9
Danksagung 9
Inhaltsverzeichnis 11
Einleitung 17
Was Sie schon immer über lineare Algebra wissen wollten 17
Meine Leser 17
Ziel des Buches 18
Nötiges Vorwissen 19
Jenseits dieses Buches 19
Was bedeutet was 19
Nur Mut zum Stolpern 20
1 Algebraische Grundlagen der Zahlensysteme 23
Mathematik und die natürlichen Zahlen 23
Eigenschaften der Grundrechenarten 26
Von den natürlichen zu den ganzen Zahlen 27
Mathematiker und ihre Konstruktion der ganzen Zahlen 29
Aufgaben mit Klammern richtig lösen 30
Aus ganz wird rational – Bruchrechnung mal anders 30
Mathematiker und ihre Definition der rationalen Zahlen 32
Rationale Zahlen und Dezimalbrüche 33
Und plötzlich wird’s irrational … und doch real! 35
Mathematiker und die Konstruktion der reellen Zahlen 36
Keine Angst vor dem Rechnen mit Variablen 37
Das Summenzeichen 38
Notwendige und hinreichende Bedingungen 39
Grundlegende Begriffe über allgemeine Funktionen 40
2 Logische Grundlagen der Sprache, Mengen und Beweistechniken 45
Alles über Mengen 45
Alles, nichts, oder? – Spezielle Mengen 47
Von Zahlen, Mengen und Intervallen 49
Mit Mengen einfach rechnen können 49
Mengengleichheit 50
Durchschnitt und Vereinigung von Mengen 50
Mengendifferenz und Komplementbildung 51
Kreuzprodukt von Mengen 52
Venn-Diagramme 53
Logische Verküpfungen kompetent anwenden können 55
Wahre und falsche Aussagen 56
Aussagen verknüpfen 56
Die Mathematik als Sprache erkennen 58
Terme als Worte im mathematischen Satz 59
Formeln sind die Sätze der mathematischen Sprache 59
Mit Quantoren neue Formeln bilden 61
Die Unendlichkeit – unzählige Welten? 63
Jenseits der Zählbarkeit – überabzählbare Mengen 65
Grundlegende Beweistechniken in der Mathematik 66
Methode 1: Direkter Beweis 67
Methode 2: Indirekter Beweis 67
Methode 3: Beweis durch Fallunterscheidung 69
Methode 4: Beweis durch vollständige Induktion 70
3 Lineare Gleichungssysteme Schritt für Schritt analysieren 75
Gleichungen in verschiedenen Formen und Größen 75
Lineare Gleichungen in einer Unbekannten 76
Quadratische Gleichungen in einer Unbekannten 77
Lineare Gleichungssysteme unter die Lupe genommen 78
Gleichungssyteme in Diagonalgestalt 80
Die nützliche Zeilenstufenform 81
Der legendäre Gauß-Algorithmus 83
4 Vektorräume – mehr als eine Welt der Pfeile 89
Der Raum Kn 89
Praxisbeispiel: Kräfte an einem Ausleger berechnen 95
Schöne Teilmengen: Untervektorräume 97
5 Punkte, Geraden und Ebenen im dreidimensionalen Raum 105
Punkte, Geraden und Ebenen im dreidimensionalen Raum 105
Punkte im Raum 105
Parametergleichung für Geraden 107
Zweipunktegleichung für Geraden 108
Parametergleichung für Ebenen 110
Dreipunktegleichung für Ebenen 111
Koordinatengleichung für Ebenen 112
Umrechnungen der einzelnen Ebenengleichungen 112
Lagebeziehungen zwischen Geraden und Ebenen 115
Lagebeziehungen zwischen zwei Geraden 115
Lagebeziehungen zwischen zwei Ebenen 118
Lagebeziehungen zwischen Gerade und Ebene 121
Kollision während einer Flugshow in Las Vegas? 124
6 Rechnen in Gruppen, Ringen und Körpern 129
Grundlegende Strukturen: Gruppen 132
In Ringen mit zwei Operationen rechnen 134
Teilbarkeit und das Rechnen mit Restklassen 138
Rechnen mit Restklassen im Alltag 143
7 Keine Angst vor komplexen Zahlen 147
Definition der komplexen Zahlen 147
Komplexe Zahlen addieren und multiplizieren 149
Division komplexer Zahlen in der Praxis 149
Komplexe quadratische Gleichungen 151
Komplexe Zahlen als reelle Ebene 152
Komplexe Zahlen als Polarkoordinaten 154
Kurzer Ausblick auf die Anwendungen dieser Zahlen 158
Jenseits der komplexen Zahlen: Quaternionen und Oktonionen 158
8 Überlebenstechniken in Vektorräumen 161
Linearkombination und lineare Hüllen 161
Lineare Unabhängigkeit und Erzeugendensysteme 165
Vektorräume und ihre Basen 168
Drei Existenzsätze für Basen 170
Dimension eines Vektorraums 174
9 Lineare Abbildungen tiefgründig verstehen lernen 181
Grundlagen linearer Abbildungen 181
Kerne und Bilder von linearen Abbildungen 186
Homomorphismen über Homomorphismen 190
Endliche Beschreibung von Homomorphismen 193
Klassifikation endlich-dimensionaler Vektorräume 195
Der Dimensionssatz 197
Eigenschaften injektiver linearer Abbildungen 200
10 Die Welt der Matrizen 203
Darstellende Matrizen von linearen Abbildungen 203
Matrizenaddition und -skalarmultiplikation 207
Matrizenmultiplikation leicht gemacht 210
Inverse Matrizen verstehen 215
Matrizen als lineare Abbildungen auffassen 218
11 Praktische Anwendungen von Matrizen 221
Matrizen als Drehungen in der reellen Ebene 221
Matrizen als Spiegelungen in der reellen Ebene 225
Überführungsmatrizen in Produktionsprozessen 228
Elementare Zeilenumformungen als Matrizen 230
Matrizen als elementare Umformung: Vertauschen von zwei Zeilen 230
Matrizen als Elementare Umformung: Skalarmultiplikation einer Zeile 232
Matrizen als Elementare Umformung: Addition des Vielfachen einer Zeile zu einer anderen 233
12 Lineare Gleichungssysteme, Matrizen und lineare Abbildungen 237
Koeffizientenmatrizen und ihre Eigenschaften 237
Geometrie der Lösungsmengen 239
Unterräume als Lösungsmengen 241
Praktisches Invertieren von Matrizen mit dem Gaußschen Algorithmus 243
Ausblick jenseits dieses Buches 247
13 Lösungen zu den Aufgaben 249
Glossar 261
Index 265
Sobre o autor
Dr. Thoralf Räsch ist Akademischer Oberrat am Mathematischen Institut der Universität Bonn und unterrichtet Mathematik in den naturwissenschaftlichen Bachelorstudiengängen. Er ist Autor von ‘Mathematik für Naturwissenschaftler für Dummies’, ‘Mathematik der Physik für Dummies’ und ‘Vorkurs Mathematik für Ingenieure für Dummies’.
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