R. Rossi 
Business Intelligence in digitalen Geschäftsmodellen. Am Beispiel eines Friseursalons [PDF ebook] 

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL – Sonstiges, Note: 1.7, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Business Intelligence & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit fokussiert sich auf den Einsatz von Business Intelligence in digitalen Geschäftsmodellen. In der heutigen Welt ist die Digitalisierung ein wichtiger Bestandteil in sämtlichen Branchen. Die Anwendungsbereiche der Digitalisierung sind dabei nicht nur auf die Steigerung der Effizienz von Geschäftsprozessen beschränkt, sondern umfassen auch die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle. Insbesondere die digitalen Geschäftsmodelle haben eine signifikante Wirkung auf den Wandel von Organisationen und ihrer Märkte. In dieser Hausarbeit wird anhand eines fiktiven Beispiels aufgezeigt, wie Business Intelligence angewendet werden kann, um neue digitale Geschäftsmodelle bzw. ein bestehendes Geschäftsmodell weiter zu entwickeln.
Das Ziel dieser Hausarbeit ist es, das Geschäftsmodell für den Friseursalon «Coiffure Stella» neu zu entwickeln. Dies geschieht durch den Einsatz von Business Intelligence, bei welchem die gesammelten Kundendaten und Bedürfnisse analysiert werden. Das Ziel ist es, ein neues Geschäftsmodell zu erschliessen oder das Bestehende zu erweitern. Dieses soll den Friseursalon von der Konkurrenz abheben und einen langfristigen Wettbewerbsvorteil einbringen.
Um dieses Ziel erreichen zu können, werden folgende Fragen aufgestellt:
– Wie haben sich im Laufe der Zeit die Bedürfnisse und das Verhalten von Stammkunden im Hinblick auf Trends und Entwicklungen verändert?
– Welche (neuen) Dienstleistungen werden vermehrt von Kunden nachgefragt oder gefordert?
– Gibt es bestimmte Produkte, die über die Jahre hinweg eine stärkere oder vermehrte Nachfrage erfahren haben?
– Wie kann das Haarschneide-Erlebnis für Kunden verbessert und besser vermarktet werden?

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Language German ● Format PDF ● Pages 34 ● ISBN 9783346955814 ● File size 1.5 MB ● Publisher GRIN Verlag ● City München ● Country DE ● Published 2023 ● Edition 1 ● Downloadable 24 months ● Currency EUR ● ID 9207511 ● Copy protection without

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