Wie gut wirkt ein Medikament? Wie führt man eine Studie durch? Oder wie lassen sich die charakteristischen Eigenschaften einer Datenreihe beschreiben? Die Medizinische Statistik hilft, Daten zu strukturieren, Zusammenhänge aufzudecken und Ergebnisse zu interpretieren. Und dabei müssen weder Formeln auswendig gelernt noch hergeleitet werden – die Grundlagen sind viel einfacher zu verstehen, als oftmals vermutet wird. Im Basiswissen werden dabei Zusammenhänge an einfachen Beispielen erklärt, ein Überblick über klinische und epidemiologische Studien gegeben und Inhalte, die über das Prüfungswissen hinausgehen, sind markiert. Zusammenfassungen am Kapitelende heben das Wichtigste hervor und das Glossar Englisch–Deutsch ist ideal, um englische Paper und Statistiksoftware besser zu verstehen. Zur Prüfungsvorbereitung oder als Nachschlagewerk für Studenten, aber auch für Ärzte.
Cuprins
Teil I.- Deskriptive Statistik.- 1. Einleitung.- 2. Theoretische Grundlagen.- 3. Häufigkeiten.- 4. Beschreibung eines Merkmals.- 5. Die Beschreibung eines Zusammenhangs.- Teil II.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 6. Grundlagen.- 7. Verteilungen.- Teil III.- Induktive Statistik.- 8. Schätzverfahren.- 9. Prinzip eines statistischen Tests. 10. Lagetests.- 11. Tests zum Vergleich von Häufigkeiten.- Teil IV.- 12. Epidemiologische Studien.- 13. Risikostudien.- 14. Studien zu Diagnostik und Prävention.- 15. Studien zu Therapie und Prognose.- Anhang: Tabellen.- Mathematische Abhandlungen.- Glossar Englisch-Deutsch.- Weiterführende Literatur.- Nützliche Internetadressen.- Sachverzeichnis
Despre autor
PD Dr. Dipl.- Math. Christel Weiß, Universitätsklinikum Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg, Medizinische Statistik, 68135 Mannheim
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