Cuprins
Frontmatter – Vorwort zur zweiten Auflage – Vorwort zur ersten Auflage – Inhalt – Kapitel 1. Einführung – Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen – Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme – Kapitel 4. Regressionsanalyse – Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse – Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression – Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern – Kapitel 8. Diskriminanzanalyse – Kapitel 9. Clusteranalyse – Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen – das loglineare Modell – Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse – Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung – Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra – Anhang B. Tabellen – Literatur – Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen – Register – Backmatter