Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Cuprins
Einleitung.- Aufstellen, Lösen und Testen eines Preismodells.- Ein Potpourri an Modellen.- Auflösungsgrenze und Fehlertoleranz.- Verzweigungen von Modellen.
Despre autor
Martin Janßen forscht und lehrt als Privatdozent für theoretische Physik an der Universität zu Köln zu Dynamischen Modellen, wozu er 2016 ein Fachbuch (Generated Dynamics of Markov and Quantum Processes) veröffentlicht hat. Hauptberuflich ist er tätig als Lehrer für Mathematik und Physik an der Robert-Jungk-Gesamtschule in Krefeld.
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