Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert.
Vor diesem Hintergrund bietet das Buch einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends in den genannten Bereichen. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.
Für die Neuauflage wurde der Praxisbezug durch neue Beiträge und die Aktualisierung technologischer Aspekte vergrößert.
Cuprins
Grundlagen.- Analytische Informationssysteme — Einordnung und Überblick.- Business Performance Management.- Entwicklung einer Business-Intelligence-Strategie.- Business Intelligence Reifegradmodelle.- Werkzeuge für analytische Informationssysteme.- Data Warehouse und On-Line Analytical Processing.- Transformation operativer Daten.- Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme.- Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On-Line Analytical Processing.- Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme.- Techniken und Werkzeuge zum Aufbau betrieblicher Berichtssysteme.- Aufbau einer konzernweiten Informationsplattform zur Unterstützung des strategischen Beschaffungsprozesses bei der Continental AG.- Data Mining.- Knowledge Discovery in Databases.- Verfahren des Data Mining.- Text Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence.- Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten.- Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte analytischer Informationssysteme.- Unterstützung von Planung, Forecasting und Budgetierung durch IT-Systeme.- Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management.- Business Warehouse basierte Konzernkonsolidierung.- Distribution von Business-Intelligence-Wissen.- „Real“-Time Warehousing und EAI.- IT-Sicherheit und Data Warehousing.
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