Mit zunehmender Digitalisierung steht das Controlling vor einem radikalen Wandel und muss sich den digitalen Herausforderungen stellen. Das reicht von Automatisierung und Standardisierung von Prozessen, über verkürzte Zeiträume für Datenerfassung und -analyse im Management Reporting, bis hin zur Verbesserung von Planung und Budgetierung. Diese disruptiven Veränderungen erfordern vom Controller auch, neue Rollen zu übernehmen sowie sich neue Skills und Denkweisen anzueignen. Die Autoren zeigen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Arbeit des Controllers und auf die Controllingprozesse hat. Sie bieten Ihnen Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele, um das Controlling zukunftsfähig aufzustellen und die Chancen der digitalen Transformation zu nutzen.
Inhalte:
– Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
– Veränderung von Prozessen und Rollenprofilen im Controlling
– Auswirkungen von Big Data, Predictive Planning & Analytics, künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Controlling
– Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen
– Optimierung der Finanzplanung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen
Cuprins
Standpunkt
Experten-Interview zum Thema ‘Digitalisierung im Controlling’
Grundlagen & Konzepte
- Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell
- Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers
- Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation
- Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell
- Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling
Umsetzung & Praxis
- Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AG
- Digital meets Finance by DATEV e G
- Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKA
Organisation & IT
- Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA
- Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten
- Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen
- Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics
- Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung
Literaturanalyse
Stichwortverzeichnis
Despre autor
Prof. Dr. Martin Tschandl ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Controlling sowie Leiter des Instituts Industrial Management an der FH Joanneum in Kapfenberg, Österreich.
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