Tim Cole 
Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz [EPUB ebook] 
KI in der Unternehmenspraxis: Potenziale erkennen – Entscheidungen treffen

Ajutor

Ein absolutes Muss für alle, die nicht selbst durch Roboter ersetzt werden wollen!
Verleiht Künstliche Intelligenz Superkräfte? Einmal eingesetzt wird alles gut? Wohl eher nicht. Aber das Potenzial, das in ihr steckt, ist riesig. Richtig verstanden und angewendet, kann KI einen erheblichen Wettbewerbsvorteil liefern und die Produktivität enorm steigern.
Tim Cole, einer der Pioniere und Meinungsführer in der digitalen Welt, zeigt in diesem anschaulichen und praxisorientierten Werk, was KI genau bedeutet und wie sie unser Arbeitsleben verändert, welche Potenziale und Chancen KI für Unternehmen bietet, aber auch wo sich die Grenzen und Gefahren verbergen. Fast nebenbei erfährt der Leser auch, was beispielsweise Mustererkennung, Cognitive Computing, Deep Learning oder Predictive Analysis bedeuten. Konkrete Tipps und viele Beispiele erleichtern den Praxistransfer.
– Potenziale erkennen – Grenzen und Gefahren richtig einschätzen
– Von einem der renommiertesten Experten und Pionier der digitalen Welt
– Mit konkreten Praxistipps und vielen Beispielen
– Auch ohne Vorwissen verständlich

€29.99
Metode de plata

Despre autor

Tim Cole ist als Kolumnist, Internet-Experte und Blogger sowie als gefragter Vortragsredner ein Meinungsführer der digitalen Wirtschaft. Einem breiten Publikum wurde Cole als Moderator der Fernsehsendung e Talk des Nachrichtensenders n-tv und später bei N24 ein Begriff. Cole ist seit 2018 als Chefredakteur der Zeitschrift Smart Industry tätig.

Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Germana ● Format EPUB ● Pagini 240 ● ISBN 9783446464780 ● Mărime fișier 17.7 MB ● Editura Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG ● Oraș München ● Țară DE ● Publicat 2020 ● Ediție 1 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 7550948 ● Protecție împotriva copiilor DRM social

Mai multe cărți electronice de la același autor (i) / Editor

34.910 Ebooks din această categorie