This graduate text covers a variety of mathematical and statistical tools for the analysis of big data coming from biology, medicine and economics. Neural networks, Markov chains, tools from statistical physics and wavelet analysis are used to develop efficient computational algorithms, which are then used for the processing of real-life data using Matlab.
Despre autor
Yeliz Karaca, University of Massachusetts, Worcester MA, USA; Carlo Cattani, University of Tuscia, Viterbo, Italy.
Cumpărați această carte electronică și primiți încă 1 GRATUIT!
Limba Engleză ● Format EPUB ● Pagini 395 ● ISBN 9783110493603 ● Mărime fișier 28.7 MB ● Editura De Gruyter ● Oraș Berlin/Boston ● Publicat 2018 ● Ediție 1 ● Descărcabil 24 luni ● Valută EUR ● ID 6966004 ● Protecție împotriva copiilor Adobe DRM
Necesită un cititor de ebook capabil de DRM