Highlighting new technologies, Remote Sensing of Natural Resources explores advanced remote sensing systems and algorithms for image processing, enhancement, feature extraction, data fusion, image classification, image-based modeling, image-based sampling design, map accuracy assessment and quality control. It also discusses their applications for
Купите эту электронную книгу и получите еще одну БЕСПЛАТНО!
Формат PDF ● страницы 580 ● ISBN 9781466556935 ● редактор Guangxing (Southern Illinois University at Carbondale, USA) Wang & Qihao (Indiana State University, Terre Haute, USA) Weng ● издатель CRC Press ● опубликованный 2013 ● Загружаемые 6 раз ● валюта EUR ● Код товара 2715391 ● Защита от копирования Adobe DRM
Требуется устройство для чтения электронных книг с поддержкой DRM