A. V. Balakrishnan & Lucien W. Neustadt 
Computing Methods in Optimization Problems [PDF ebook] 
Proceedings of a Conference Held at University of California, Los Angeles January 30-31, 1964

สนับสนุน

Computing Methods in Optimization Problems deals with hybrid computing methods and optimization techniques using computers. One paper discusses different numerical approaches to optimizing trajectories, including the gradient method, the second variation method, and a generalized Newton-Raphson method. The paper cites the advantages and disadvantages of each method, and compares the second variation method (a direct method) with the generalized Newton-Raphson method (an indirect method). An example problem illustrates the application of the three methods in minimizing the transfer time of a low-thrust ion rocket between the orbits of Earth and Mars. Another paper discusses an iterative process for steepest-ascent optimization of orbit transfer trajectories to minimize storage requirements such as in reduced memory space utilized in guidance computers. By eliminating state variable storage and control schedule storage, the investigator can achieve reduced memory requirements. Other papers discuss dynamic programming, invariant imbedding, quasilinearization, Hilbert space, and the computational aspects of a time-optimal control problem. The collection is suitable for computer programmers, engineers, designers of industrial processes, and researchers involved in aviation or control systems technology.

€56.62
วิธีการชำระเงิน
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● ISBN 9781483223155 ● บรรณาธิการ A. V. Balakrishnan & Lucien W. Neustadt ● สำนักพิมพ์ Elsevier Science ● การตีพิมพ์ 2014 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 5733885 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

48,816 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้