Daniel Situnayake & Pete Warden 
TinyML [EPUB ebook] 
Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

สนับสนุน

Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in sizesmall enough to run on a microcontroller. With this practical book youll enter the field of Tiny ML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices.Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of Tiny ML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary.Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore Tensor Flow Lite for Microcontrollers, Googles toolkit for Tiny MLDebug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size

€44.58
วิธีการชำระเงิน
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป EPUB ● หน้า 504 ● ISBN 9781492051992 ● สำนักพิมพ์ O’Reilly Media ● การตีพิมพ์ 2019 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 7330473 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

16,371 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้