This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป EPUB ● ISBN 9783030568313 ● สำนักพิมพ์ Springer International Publishing ● การตีพิมพ์ 2020 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 8148343 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM