As part of the best-selling
Pocket Primer series, this book is designed to provide a thorough introduction to numerous Python tools for data scientists. The book covers features of Num Py and Pandas, how to write regular expressions, and how to perform data cleaning tasks. It includes separate chapters on data visualization and working with Sklearn and Sci Py. Companion files with source code are available.
FEATURES:
- Introduces Python, Num Py, Sklearn, Sci Py, and awk
- Covers data cleaning tasks and data visualization
- Features numerous code samples throughout
- Includes companion files with source code
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
รูป PDF ● หน้า 300 ● ISBN 9781683928225 ● สำนักพิมพ์ Mercury Learning and Information ● การตีพิมพ์ 2022 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 8809027 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM