Tze Leung Lai & Haipeng Xing 
Data Science and Risk Analytics in Finance and Insurance [PDF ebook] 

สนับสนุน

This book presents statistics and data science methods for risk analytics in quantitative finance and insurance. Part I covers the background, financial models, and data analytical methods for market risk, credit risk, and operational risk in financial instruments, as well as models of risk premium and insolvency in insurance contracts. Part II provides an overview of machine learning (including supervised, unsupervised, and reinforcement learning), Monte Carlo simulation, and sequential analysis techniques for risk analytics. In Part III, the book offers a non-technical introduction to four key areas in financial technology: artificial intelligence, blockchain, cloud computing, and big data analytics.Key Features: Provides a comprehensive and in-depth overview of data science methods for financial and insurance risks. Unravels bandits, Markov decision processes, reinforcement learning, and their interconnections. Promotes sequential surveillance and predictive analytics for abrupt changes in risk factors. Introduces the ABCDs of Fin Tech: Artificial intelligence, blockchain, cloud computing, and big data analytics. Includes supplements and exercises to facilitate deeper comprehension.

€89.88
วิธีการชำระเงิน
ซื้อ eBook เล่มนี้และรับฟรีอีก 1 เล่ม!
ภาษา อังกฤษ ● รูป PDF ● หน้า 380 ● ISBN 9781439839492 ● สำนักพิมพ์ CRC Press ● การตีพิมพ์ 2024 ● ที่สามารถดาวน์โหลดได้ 3 ครั้ง ● เงินตรา EUR ● ID 9586165 ● ป้องกันการคัดลอก Adobe DRM
ต้องใช้เครื่องอ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ที่มีความสามารถ DRM

หนังสืออิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติมจากผู้แต่งคนเดียวกัน / บรรณาธิการ

14,698 หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ในหมวดหมู่นี้