Die Conjointanalyse ist ein wichtiges Marketing-Instrument, mit dem man die Kundenorientierung verbessern, die Marktabdeckung, Umsätze und Gewinne bei den eigenen Produkten steigern sowie neue Sachgüter und Dienstleistungen erfolgreich in Märkten platzieren kann. Dieses Buch präsentiert umfassend Methoden, Anwendungen und Praxisbeispiele zu diesem modernen Denkansatz.
Renommierte Experten aus Wissenschaft und Praxis vermitteln, wie die Conjointanalyse erfolgreich in Unternehmen genutzt werden kann. Diskutiert wird, wie man Marktforschung betreiben und damit Kundenwünsche erheben sowie unter Verwendung von Simulationsrechnungen Produkte marktorientiert verbessern oder neu einführen kann. Betriebswirtschaftliche Anwendungen zur Marktsegmentierung, Produktplanung, -gestaltung und -einführung ebenso wie branchenbezogene Anwendungsberichte verdeutlichen den Stellenwert dieses Marketing-Instrumentes.
In der 2. Auflage wurden alle Beiträge aktualisiert und es wurden neue Beiträge ergänzt, etwa zur Adaptiven Choice-Based Conjointanalyse, zur Latenten Klassenbildung mit und ohne hierarchisch bayesianische Schätzung sowie zu Anwendungen im Sportmanagement oder zur Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie. In den Beiträgen zur Versuchsplanung, zu den Erhebungs- und Auswertungsverfahren sowie zur Simulation und Optimierung wird nun zusätzlich in die versierte Nutzung von Standardsoftware eingeführt und es werden Beispielquellcodes und -datensätze bereitgestellt.
Der Inhalt
• Einführung
• Grundlagen und Modellbildung
• Messung der Präferenzen
• Simulation und Optimierung
• Betriebswirtschaftliche Anwendungen
• Branchenspezifische Anwendungen
İçerik tablosu
Conjointanalyse: Erfassung von Kundenpräferenzen im Überblick.- Conjointanalyse: Verbreitung und Validität kommerzieller Anwendungen im Zeitverlauf.- Identifikation präferenzbildender Merkmale und Ausprägungen bei Conjointanalysen.- Präferenzmodelle bei der Conjointanalyse.- Konstruktion von Erhebungsdesigns bei der Conjointanalyse.- Präsentation der Stimuli bei der Conjointanalyse.- Bewertungsbasierte Conjointanalyse.- Choice-Based Conjointanalyse.- Adaptive Choice-Based Conjointanalyse.- Latente Klassenmodelle bei der wahlbasierten Conjointanalyse.- Hierarchisch bayesianische Methoden bei der Conjointanalyse.- Simulation und Optimierung auf Basis der Conjointanalyse.- Spieltheoretische Ansätze in der Conjointanalyse.- Marktsegmentierung auf Basis individueller Nutzenmessungen – Methodik und Beispiele.- Ticketpreise im Sport – Können Conjointanalysen helfen Fanproteste zu vermeiden?.- Produktdesign auf Basis von Conjointdaten.- Produktplanung durch Integration von QFD und Conjointanalyse.- Produktentwicklung am Beispiel von Flurförderzeugen.- Marktforschung für das „Intelligente Haus“.- Repositionierung eines antibakteriellen Arzneimittels.- Konzipierung und Umsetzung einer zielgruppen- und marktorientierten Citylogistik.- Akzeptanzfaktoren für Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie: Eine Conjoint-Studie.
Yazar hakkında
Prof. Dr. Daniel Baier ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing & Innovation an der Universität Bayreuth.
Prof. Dr. Michael Brusch ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing und Unternehmensplanung an der Hochschule Anhalt.
Mit Beiträgen von:
Dennis Appenfeller, Universität Potsdam, Potsdam, Deutschland
Stephan Baass, Jungheinrich Schweiz, Hirschthal, Schweiz
Daniel Baier, Universität Bayreuth, Bayreuth, Deutschland
Ingo Balderjahn, Universität Potsdam, Potsdam, Deutschland
Bernhard Baumgartner, Universität Osnabrück, Osnabrück, Deutschland
Axel Bichler, Factworks LLC, San Mateo, CA, USA
Claudia Bornemeyer, IUBH Internationale Hochschule, Bad Honnef, Deutschland
Benedikt M. Brand, Universität Bayreuth, Bayreuth, Deutschland
Michael Brusch, Hochschule Anhalt, Köthen, Deutschland
Reinhold, Decker, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland
Michael Freiherr von Forstner, Jungheinrich AG, Norderstedt, Deutschland
Lorenz Gabriel, Universität Trier, Trier, Deutschland
Wolfgang Gaul, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland
Doreen Hedergott, Stiftung Warentest, Berlin, Deutschland
Maren Hein, Landesamt für Statistik Niedersachsen, Hannover, Deutschland
Simon Himmel, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
Thomas Kohler, Alix Partners, Boston, MA, USA
Peter Kurz, BMS Marketing Research + Strategy Gmb H, München, Deutschland
Steffen Männche, IQVIA Commercial Gmb H & Co. OHG, Frankfurt am Main, Deutschland
Bruno Neibecker, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland
Petra Oexler, BMW Group, München, Deutschland
Friederike Paetz, Technische Universität Clausthal, Clausthal-Zellerfeld, Deutschland
Mathias Peyer, Ministerium für Bildung, Jugend und Sport, Potsdam, Deutschland
Winfried J. Steiner, Technische Universität Clausthal, Clausthal-Zellerfeld, Deutschland
Stephan Szuppa, SRH Berlin University of Applied Sciences, Berlin, Deutschland
Volker Trommsdorff, Technische Universität Berlin, Berlin, Deutschland
Frank Wartenberg, IQVIA Commercial Gmb H & Co. OHG, Frankfurt am Main, Deutschland
Rolf Weiber, Universität Trier, Trier, Deutschland
Herbert Woratschek, Universität Bayreuth, Bayreuth, Deutschland
Martina Ziefle, RWTH Aachen University, Aachen, Deutschland
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