El campo de la inteligencia artificial (IA) y el Derecho está en la cúspide de una revolución que comenzó con programas de análisis de texto como Watson y Debater y las arquitecturas de gestión de la información de código abierto en las que se basan. Hoy en día, están empezando a aparecer nuevas aplicaciones jurídicas, y este libro diseñado para explicar los procesos computacionales a los no programadores describe cómo cambiarán la práctica del Derecho al conectar modelos computacionales de razonamiento jurídico directamente con el texto jurídico, generar argumentos a favor y en contra de determinados resultados, predecir resultados y explicar estas predicciones con razones que los profesionales del Derecho podrán evaluar por sí mismos. Estas aplicaciones jurídicas apoyarán la recuperación de información jurídica conceptual y permitirán la computación cognitiva, posibilitando una colaboración entre humanos y ordenadores en la que cada uno realice el tipo de actividades inteligentes que mejor sepa hacer. Cualquiera que esté interesado en cómo la IA está cambiando el ejercicio de la abogacía debería leer esta esclarecedora obra.
İçerik tablosu
Primera parte
Modelos Computacionales de Razonamiento Jurídico
1. Una introducción a Inteligencia Artificial y Derecho (IA & Derecho) y su futuro rol en la práctica jurídica
2. El modelaje del razonamiento legislativo
3.El modelaje del razonamiento jurídico basado en casos
4. Modelos para la predicción de resultados jurídicos
5.Los modelos computacionales de argumentación jurídica
Segunda parte
La Analítica de Textos Jurídicos
6. La representación de conceptos jurídicos en ontologías y sistemas tipo
7.Un intento de volver más astuta la recuperación de información jurídica
8.El aprendizaje automático con textos jurídicos
9.La extracción de información de los textos legislativos y regulatorios
10. La extracción de información argumentativa de los textos judiciales [Legal Case Texts]
Tercera parte
La Conexión entre los Modelos de Razonamiento Computacional y los Textos Jurídicos
11.La recuperación de información jurídico-conceptual para la computación cognitiva
12.Las apps jurídicas de computación cognitiva
Glosario
Bibliografía
Índice analítico
Yazar hakkında
Kevin D. Ashley es catedrático de Derecho y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Pittsburgh, científico principal del Centro de Investigación y Desarrollo del Aprendizaje y profesor adjunto de Informática. Es licenciado por la Universidad de Princeton, doctor en Derecho por la Facultad de Derecho de Harvard y doctor en Informática por la Universidad de Massachusetts. Científico visitante en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM, Joven Investigador Presidencial de la NSF y miembro de la Asociación Americana de Inteligencia Artificial, es coeditor jefe de Artificial Intelligence and Law e imparte clases en el programa de doctorado Erasmus Mundus en Derecho, Ciencia y Tecnología de la Universidad de Bolonia.
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