L’analyse faciale est essentielle pour un grand nombre d’applications telles que l’interaction homme-machine ou le multimedia (pour par exemple l’indexation et la recherche de contenu). Bien que de nombreuses approches soient explorees, les performances dans des conditions non controlees ne sont pas encore satisfaisantes. Les variations qui ont un impact sur l’apparence du visage, comme la pose, l’expression, l’illumination, l’occlusion ou le flou de mouvement, en font un probleme difficile a resoudre. Analyse faciale en conditions non controlees presente les progres realises pour repondre a ce probleme, depuis une tache de base – la detection des points de repere faciaux – jusqu’a une tache plus avancee de reconnaissance des micro et macro-expressions. L’ouvrage aborde la modelisation de l’information temporelle afin de tirer parti de la nature dynamique du visage. Il comprend egalement une analyse comparative des solutions recentes, ainsi que des details sur l’acquisition d’un ensemble de donnees pour realiser de telles taches.
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