
The Intelligence Community Studies Board (ICSB) of the National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine convened a workshop on December 1112, 2018, in Berkeley, California, to discuss robust machine learning algorithms and systems for the detection and mitigation of adversarial attacks and anomalies. This publication summarizes the presentations and discussions from the workshop.
Придбайте цю електронну книгу та отримайте ще 1 БЕЗКОШТОВНО!
Мова Англійська ● Формат EPUB ● Сторінки 82 ● ISBN 9780309496124 ● Редактор Dionna Ali & Linda Casola ● Видавець National Academies Press ● Опубліковано 2019 ● Завантажувані 3 разів ● Валюта EUR ● Посвідчення особи 7183165 ● Захист від копіювання Adobe DRM
Потрібен читач електронних книг, що підтримує DRM