Автор: Oliver Niggemann

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Prof. Dr. Oliver Niggemann ist seit November 2008 Mitglied des in IT. Er vertritt das Fachgebiet Embedded Software Engineering in der Lehre und forscht im in IT in den Bereichen Verteilte Echtzeit-Software und der Analyse und Diagnose verteilter Systeme. Gleichzeitig forscht Prof. Niggemann im Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation (INA) in Lemgo. Prof. Dr.-Ing. Jürgen Beyerer ist in Personalunion Inhaber des Lehrstuhls für Interaktive Echtzeitsysteme an der Fakultät für Informatik und Leiter des Fraunhofer IOSB. Die Schwerpunkte in Forschung und Lehre am Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme liegen auf den Themen: automatische Sichtprüfung und Bildauswertung, Mustererkennung und Signal- und Informationsverarbeitung.




5 Електронні книги від Oliver Niggemann

Oliver Niggemann & Jürgen Beyerer: Machine Learning for Cyber Physical Systems
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It  contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Lea …
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Oliver Niggemann & Peter Schuller: IMPROVE – Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency
This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the …
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Jurgen Beyerer & Christian Kuhnert: Machine Learning for Cyber Physical Systems
This Open Access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS …
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Jürgen Beyerer & Alexander Maier: Machine Learning for Cyber Physical Systems
The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It  contains some selected papers from the international Conference ML4CPS – Machine Lea …
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Jurgen Beyerer & Alexander Maier: Machine Learning for Cyber Physical Systems
This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference …
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