Les donnees de teledetection constituent desormais les sources primordiales pour l’observation de la Terre et de l’Univers. Les techniques d’inversion et d’assimilation de donnees representent les outils principaux permettant l’estimation et la prediction des parametres geophysiques qui caracterisent l’evolution de notre planete et de l’Univers, en exploitant les donnees de teledetection.Inversion et assimilation de donnees de teledetection traite des avancees recentes dans l’inversion et l’assimilation de donnees de teledetection. Il presente les methodes traditionnelles et les methodes actuelles de reseaux de neurones, ainsi que de nombreuses thematiques ou ces methodes ont ete developpees ou adaptees en fonction de la specificite du domaine. La partie assimilation porte sur les problemes de prediction en surveillance de surface continentale, en modelisation des incendies de foret, en volcanologie et en glaciologie. La partie inversion comprend l’inversion de la biomasse avec des images SAR, l’inversion bio-physio-hydrologique dans les zones cotieres avec des images multi et hyperspectrales et l’inversion en astrophysique avec les donnees issues de telescopes.
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