Sách điện tử > Khoa học > Toán > Lý thuyết xác suất, thống kê > A. Brandt & P. Franken: Stationary Stochastic Models (PDF)

A. Brandt & P. Franken
Stationary Stochastic Models [PDF ebook]

Ủng hộ

Bìa của A. Brandt & P. Franken: Stationary Stochastic Models (PDF)

Keine ausführliche Beschreibung für ‘Stationary Stochastic Models’ verfügbar.
Das E-Book Stationary Stochastic Models wird angeboten von De Gruyter und wurde mit folgenden Begriffen kategorisiert:

€129.00

Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!

Ngôn ngữ tiếng Đức ● định dạng PDF ● Trang 346 ● ISBN 9783112727515 ● Kích thước tập tin 81.8 MB ● Nhà xuất bản De Gruyter ● Thành phố Berlin/Boston ● Được phát hành 1990 ● Phiên bản 1 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 9477744 ● Sao chép bảo vệ Adobe DRM

Yêu cầu trình đọc ebook có khả năng DRM

Thêm sách điện tử từ cùng một tác giả / Biên tập viên

A. Brandt P. Franken B. Lisek

4.060 Ebooks trong thể loại này

Bìa của Valbona Çinaj: Statistika ne biznes dhe ekonomiks

Valbona Çinaj: Statistika ne biznes dhe ekonomiks

Document from the year 2020 in the subject Mathematics – Statistics, , course: Economics, Statistic For Business, language: Albanian, abstract: Në përdorim të zakonshëm, njerëzit mendojnë për statist …

Bìa của Angelica Lo Duca: Become a Great Data Storyteller

Angelica Lo Duca: Become a Great Data Storyteller

Unlock the power of storytelling with data to create change Become a Great Data Storyteller: Learn How You Can Drive Change with Data is a transformational journey guided by author and researcher Ang …

Bìa của Soraya Sedkaoui: Automated Data Analytics

Soraya Sedkaoui: Automated Data Analytics

The human mind is endowed with a remarkable capacity for creative synthesis between intuition and reason; this mental alchemy is the source of genius. A new synergy is emerging between human ingenuit …

Bìa của János Engländer & Stanislav Volkov: COIN-TURNING, RANDOM WALKS AND INHOMOGENEOUS MARKOV CHAINS

János Engländer & Stanislav Volkov: COIN-TURNING, RANDOM WALKS AND INHOMOGENEOUS MARKOV CHAINS

This research monograph explores new frontiers in Markov chains. Although time-homogeneous Markov chains are well understood, this is not at all the case with time-inhomogeneous ones. The book, after …

Bìa của Tim Wilson & Joe Sutherland: Analytics the Right Way

Tim Wilson & Joe Sutherland: Analytics the Right Way

CLEAR AND CONCISE TECHNIQUES FOR USING ANALYTICS TO DELIVER BUSINESS IMPACT AT ANY ORGANIZATION Organizations have more data at their fingertips than ever, and their ability to put that data to produ …

Bìa của Deborah J. Rumsey: Probability For Dummies

Deborah J. Rumsey: Probability For Dummies

Learn how to calculate your chances with easy-to-understand explanations of probability Probability—the likelihood or chance of an event occurring—is an important branch of mathematics used in busine …

Bìa của Field Cady: The Data Science Handbook

Field Cady: The Data Science Handbook

Practical, accessible guide to becoming a data scientist, updated to include the latest advances in data science and related fields. Becoming a data scientist is hard. The job focuses on mathematical …

Bìa của N. W. Galwey: The False Discovery Rate

N. W. Galwey: The False Discovery Rate

The False Discovery Rate An essential tool for statisticians and data scientists seeking to interpret the vast troves of data that increasingly power our world First developed in the 1990s, the False …

Bìa của Feng-Yu Wang & Panpan Ren: DISTRIBUTION DEPENDENT STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS

Feng-Yu Wang & Panpan Ren: DISTRIBUTION DEPENDENT STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS

Corresponding to the link of Itô’s stochastic differential equations (SDEs) and linear parabolic equations, distribution dependent SDEs (DDSDEs) characterize nonlinear Fokker–Planck equations. This t …

Bìa của Varayu Boonpogkrong & Tuan Seng Chew: NON-UNIFORM RIEMANN APPROACH TO STOCHASTIC INTEGRATION, THE

Varayu Boonpogkrong & Tuan Seng Chew: NON-UNIFORM RIEMANN APPROACH TO STOCHASTIC INTEGRATION, THE

This is the first book that presents the theory of stochastic integral using the generalized Riemann approach. Readers who are familiar with undergraduate calculus and want to have an easy access to …

Trang tiếp theo >>>