This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.
Mục lục
Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.
Mua cuốn sách điện tử này và nhận thêm 1 cuốn MIỄN PHÍ!
Ngôn ngữ Anh ● định dạng PDF ● Trang 94 ● ISBN 9783319690148 ● Kích thước tập tin 2.1 MB ● Nhà xuất bản Springer International Publishing ● Thành phố Cham ● Quốc gia CH ● Được phát hành 2017 ● Có thể tải xuống 24 tháng ● Tiền tệ EUR ● TÔI 5578096 ● Sao chép bảo vệ DRM xã hội